成功的數(shù)據(jù)分析依賴于數(shù)據(jù)的清理、整合以及轉(zhuǎn)換——關(guān)鍵的是，這需要所有數(shù)據(jù)科學(xué)家必須擁有所有技能的整合能力。如果將你自己的科學(xué)背景與計(jì)算和分析技巧相結(jié)合的話，完全可以讓自己更上一層樓。

　　但還是讓我們更深入的挖掘一下，成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家所需具備的實(shí)際技能吧。Data Floq公司的CEO，Mark van Rijmenam先生向我們推薦說，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備以下的技能：統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和倫理，當(dāng)然也得包括相當(dāng)高的預(yù)測(cè)建模經(jīng)驗(yàn)，以便于為了找出正確的問題和相應(yīng)正確的答案而構(gòu)建出必要的算法。

　　盡管一位數(shù)據(jù)科學(xué)家可能執(zhí)行的技能和不同的崗位職能很多，但來自LinkedIn的Ferris Jumah又進(jìn)一步為我們整潔地歸納出所需的技能。
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